瑞孚迪Revvity的Signals E-Notebook 可以把不同部门的实验记录进行统一的存储和管理，支持搜索、数据挖掘和协作，有助于提高实验效率和数据质量，为研发成果积累及共享提供有力的保障。它是唯一拥有内置ChemDraw（工业界知名化学结构绘制解决方案）电子实验记录产品。
要确保合规，电子实验记录本需主要满足FDA、国家药品监督管理局（NMPA）、欧盟药品生产质量管理规范（GMP）相关的法规，如FDA 21 CFR Part 11、《药物非临床研究质量管理规范》、中国GMP中计算机化系统相关电子数据条款以及欧盟GMP条款中电子记录条款Annex 11等。
提供通用工作流程，支持数据采集、归档和知识产权方面的行业典型实践。
实现了实验模板审核、发布流程化，版本管理自动化，数据填写自动检查，实验记录自动复核，支持审计追踪。
数据可以按需汇总，实验数据全过程可追溯，帮助企业从容应对注册申报、审计和汇报。
节约时间，模板化填写，只需改动实验数据，便于实验操作人员记录。
方便随时随地查看项目进度，免去了纸质记录在审核过程中的繁琐流程。
对项目各环节及时反馈、纠正。及时、透明、公正、准确，使得管理者不再只是知晓项目结果的“责任承担者”，变成想跟进就能随时参与的监督者、协作者、建议者。
可以通过报表和图表等形式简洁、直观的反映出各人员的成果与绩效。
严格的权限管理，避免因人员变动造成的数据流失与搁置，有助于形成企业实验数据库。
避免重复实验的设计，形成AI基石，减少科研经费的浪费。
防止数据造假，避免数据记录不完整，大大提升实验数据的质量。
电子实验记录本是一种高效、可靠的实验室数据管理工具，有助于提高实验效率和数据质量，保护知识产权，满足监管层要求。如果您希望提高机构及科学家工作效率，现在引入E-Notebook恰逢其时。E-Notebook是一种理想的用户友好型解决方案，利用此强大而直观的工具，可推动整个机构加强协作、增强创新、提高工作效率。
可用于化学、生物、配方、分析、工艺工作流程管理，是名副其实的全行业企业解决方案。 制药、生物技术、化工、石化、食品、香精香料行业的研究人员，以及学术机构和政府机构，都依赖E-Notebook来提高个人工作效率并改进数据质量。
别让实验数据成为负担，尽享数字化科研之乐，Signals E-Notebook引领您走向高效实验管理新时代，更多产品详细资料信息或申请试用可以联系在线客服咨询哦~
中国医药行业在政策导向加资本红利的促进下取得了突飞猛进的进展，迎来的战略机遇期；但依旧面临研发周期长、费用高、效率低；同时，严重的同质化竞争，源头创新不足等巨大的挑战。 以AI技术为代表的新技术兴起及在药物发现领域的应用落地，有望解决研发面临的困境，为生物医药源头创新打下了技术基础并实现本质飞跃。晶泰科技将前沿技术与经典药物研发手段相结合，创造了智能化和自动化的药物发现新模式，并将这种药物研发新模式应用到小分子药物发现外的更多应用场景中，包括新型抗体药物发现、智能化学合成和药物固态研究等。利用先进的算法、经验丰富的专家团队结合高效的实验体系提供药物发现一体化解决方案，并在实际的合作案例中，有效地缩短研发周期，降低研发成本，提高药物研发成功率，赋能中国新药源头创新。 本视频中包含如下内容： • 中国医药创新需求与传统药物研发方式的冲突； • AI新技术为药物发现带来的变革与突破； • 晶泰药物发现新模式在创新小分子药物、抗体药物等场景中的应用实例。
先进的人工智能算法被应用于 AI 药物发现，并发挥了重要的作用。晶泰科技自主构建的智能化平台系统以百种功能模块为基础，经验证可服务于药物研发从靶点确证到获得PCC的全流程。 本视频讲解将以经典药物研发流程为脉络，从技术层面详细解读智能药物研发平台中的 AI 计算方法如何解决各研发环节的核心问题，展示AI更好发挥效力的研究场景，并讨论 AI 技术的引入为传统流程带来的新变化及平台化的优势。并着重回答如下问题： • AI如何获取用于药物发现的关键结构； • AI定向分子生成及打分筛选策略是如何进行的； • 机制复杂的成药性质如何通过AI进行预测和优化；
应用计算化学在药物设计中对结合亲和力、选择性和药效活性等性质预测和优化发挥了重要作用。当面对研究项目复杂程度提升时，迫切要求更高精度的计算化学方法的开发，且应用于更广泛的药物设计项目中。更高的精度是否真的为药物设计带来了额外的价值。 本视频涉及如下内容： • XFF高精度力场的开发与优化； • XPose高精度对接在结合模式预测与柔性对接中的表现； • XFEP在配体/靶点相互作用研究的应用； • AI融合高精度计算化学在分子设计中的应用及案例展示；
两分钟视频，快速了解AI创新药物发现是如何实现的。简单易懂地展示如下几个重要环节： • 充分探索类药化合物化学空间； • 对海量全新分子进行多任务、多目标的成药性优化工作； • 高精度计算化学进行深入优化； • 高通量自动化合成支持测试步骤并完成算法模型迭代和优化，使之更加精准。
